Ollama for rx580显卡windows环境部署

ollama-for-amd-rx580显卡windows环境下部署教程¶

博主配置¶

cpu: Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1246 v3 @ 3.50GHz

显卡：Rx580 魔改16G （AMD Radeon RX 580 2048SP ）

内存：16G

硬盘： Fanxiang S500 256GB

系统：windows10-22h专业版

安装windows环境的rx580驱动¶

访问 https://www.amd.com/zh-cn/support/download/drivers.html ,下载并安装 Alt text

下载ollama¶

要在 AMD RX 580 显卡上成功运行 Ollama，你需要进行一些特殊的配置，因为官方版本的 Ollama 主要针对 NVIDIA 显卡（CUDA）或苹果芯片优化，对 AMD 显卡（ROCm）的支持需要手动调整。 RX 580（代号 gfx803）属于较老的架构，最新的 ROCm 版本已经不再支持它，因此必须使用特定的旧版本软件。

组件	必须使用的版本	说明
Ollama 主程序	v0.3.2 或 v0.5.4	推荐 v0.3.2 稳定性较好；若用 v0.5.4 需配合 ROCm 5.7
ROCm 库版本	ROCm 5.7	最新版（如 6.x）已移除对 RX 580 的支持
显卡驱动	AMD Adrenalin 24.9.1 或最新版	旧版驱动可能导致 DLL 丢失或无法调用显存

访问 https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd/releases ，下载v0.5.4版本 https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd/releases/download/v0.5.4/ollama-windows-amd64-rocm5.7-v2.7z

配置到环境变量可在任意终端位置使用命令：

#启动命令
ollama serve
#查看模型
ollama list
...

替换 ROCm 库文件（关键步骤）¶

这是让 RX 580 能跑起来的核心。因为 RX 580 对应的代号是 gfx803，你需要用 ROCm 5.7 的文件替换掉原目录下的文件：下载 ROCm 5.7 的库文件（通常包含 rocblas.dll 和 library 文件夹）。找到 Ollama 的安装目录。

复制 rocblas.dll 到 Ollama\lib\ollama 目录下进行替换。

复制 library 文件夹到 Ollama\lib\ollama\rocblas 目录下（注意：替换前建议删除该目录下原有的 library 文件夹内容）。

这是一个专门针对老款 AMD 显卡（包括 RX 580）维护的库文件项目。访问下载页面：打开浏览器访问 GitHub 的这个发布页面： https://github.com/likelovewant/ROCmLibs-for-gfx1103-AMD780M-APU/releases/tag/v0.5.7

查找并下载文件：
在页面下方的 Assets 列表中，寻找包含 gfx803 字样的压缩包。通常有两个选择，推荐下载第一个：
推荐： rocblas.for.gfx803.override.with.vega10.7z (这是目前最通用的 RX 580 补丁)
备选： rocm.gfx803.optic.test.version.7z (这个版本修复了某些内存报错，如果上面那个不行，再试这个)

配置环境变量（重要）¶

设置环境变量

# 修改模型存放路径，例如存放到D盘
OLLAMA_MODELS=D:\Ollama\Models
# 允许局域网下访问（不对外开放访问可跳过）
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434

Alt text

注意：环境变量需要关闭ollama服务、终端，再打开才会生效

设置防火墙（不对外开放访问可跳过）¶

关闭/增加全部tcp端口入站、出站

使用模型¶

下载模型

ollama pull xxx

运行

ollama run deepseek-r1:1.5b

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对外访问¶

搭建并使用open-webui，部署好后需要在管理员面板>设置>外部连接>Ollama API 中配置ollama服务地址，例如：http://hongkong.gpg123.vip:11434